🧭 从小白入门到熟练应用
WorkBuddy 学习手册
不要求编程基础。按照“先完成一个任务 → 再认识能力 → 再学会组合 → 最后沉淀工作方法”的路线,系统掌握安装配置、模型、资料、Skill、专家、连接器与岗位工作流,让 WorkBuddy 真正成为能交付成果的 AI 工作伙伴。
20 课完整知识体系
10 案例高频职场实战
9 岗位场景迁移地图
6 等级从会用到工作台
LEARNING ROADMAP
从入门到精通的 7 阶段路线
不要一开始就研究所有概念。建议按顺序学习:先完成一个真实任务,再逐步理解资料、能力组件和工作流,最终形成自己的 Skill 与岗位 AI 工作台。
01安装登录
完成客户端安装、账号登录与工作区确认。
GETTING STARTED
安装与基础配置
首次使用的目标不是一次学完所有功能,而是安全地完成一个真实任务,并知道结果保存在哪里、AI 能访问哪些资料。
01获取安装程序
从官方渠道或企业管理员提供的地址下载,确认操作系统版本匹配。
02安装并登录
使用已授权的个人或企业账号登录,不与他人共用账号。
03确认工作区
选择任务专用目录,先用测试资料验证,避免授权整个磁盘。
04设置输出目录
采用“日期 + 项目 + 版本”命名,让结果集中、可追溯。
05选择默认模型
日常任务先选均衡型,复杂推理或图片理解时再按需切换。
06运行首个任务
从总结日程、整理会议记录等小任务开始并检查结果。
Windows 使用要求
建议使用 Windows 10 或 Windows 11。安装后可使用微信扫码登录;企业版用户需确认已经进入正确的企业身份。
注意:Windows 7 / 8 / 8.1 当前不属于官方支持范围,正式安装前请以客户端最新说明为准。
推荐工作目录(个人管理规范)
D:\workbuddy\
├── 客户资料
├── PPT
├── 数据分析
├── 周报
├── 营销图
├── 项目管理
├── 临时任务
└── 学习练习
为什么建议单独设置工作目录?便于集中管理下载文件、临时文件、图片、Excel、PPT、Markdown、网页和代码产物,避免桌面与下载目录越来越乱。D:\workbuddy\ 是推荐规范,并非官方强制默认目录。
第一个任务可以这样说:
请读取“今日会议记录.docx”,输出:1)200 字以内会议摘要;2)按负责人整理待办、截止时间和优先级;3)列出信息不完整、需要我确认的事项。先给我执行计划,确认后再生成结果。
基础配置检查表
目录与文件
每个项目单独建目录;资料、过程文件和最终成果分开放置。
权限与安全
只开放当前任务所需文件;合同、财务、人事资料先脱敏。
语言与风格
说明中文简体、公司语气、术语表,以及禁止使用的表达。
输出与验收
提前约定文件格式、篇幅、命名、保存位置和人工复核人。
FIRST COMPLETE TASK
下达第一个完整任务:不要只说“帮我做个报告”
WorkBuddy 的价值不是回答“应该怎么做”,而是读取资料、执行步骤并交付文件。新手最重要的能力,是把任务描述完整。
背景目标输入资料输出与验收
销售数据分析练习
我是公司销售负责人,需要分析上半年销售情况。
请读取当前工作目录中的“2026年上半年销售数据.xlsx”。
分析:总销售额、月度趋势、目标完成率、销售人员排名、产品占比、区域表现,并找出最值得管理层关注的 3 个问题。
最终输出:一份 HTML 销售分析报告、5 张核心图表、5 条经营改进建议。数据事实与分析推断必须分开,缺失信息不要猜测。
完成任务后的验收标准
成功读取 Excel完成数据检查生成核心图表输出分析结论产生可打开文件
新手练习原则:第一次先使用脱敏或模拟资料;先让 WorkBuddy 给出执行计划,确认分析口径和输出结构后再正式生成。
MODEL GUIDE
各类模型怎么选:先看任务,再看成本
模型不是越强越适合。轻量任务优先速度,重要分析优先推理质量,涉及图片时再使用视觉能力。正确选择通常比反复重做更省时间和积分。
Auto 模式|新手默认推荐
由 WorkBuddy 根据任务类型自动调度合适模型,省去手动判断。优势:简单、均衡,适合日常办公与混合任务。注意:实际调用模型和积分消耗会随任务变化,对成本或模型一致性要求高时应手动选择。
Max 模式|复杂任务按需开启
为复杂规划、深度推理和长链路 Agent 任务提供更充分的推理与执行空间。优势:复杂任务完成度通常更高。注意:速度可能更慢、积分消耗可能增加;分类、改写等简单任务无需开启。
截图记录于 2026 年 8 月。模型、活动标签与积分倍数会随版本、套餐和活动调整,请以客户端实时显示为准。当前模型对照与积分倍数
| 模型 | 积分倍数 | 主要优势 | 局限 / 注意 | 推荐场景 |
| Hy3(限时免费) | 0.00x | 中文、Coding、长文、推理与 Agent 能力均衡,当前零积分试用。 | 限时活动可能结束;关键结论仍需复核。 | 日常办公、第一次试跑、通用 Agent 任务。 |
| Hy3 | 0.05x | 真实业务场景综合能力与性价比较好,支持多档思考。 | 极复杂专业任务可与高阶模型交叉验证。 | 报告、方案、代码、长文整理与日常执行。 |
| GLM-5.3 | 0.79x | 旗舰级复杂推理、Coding 与长程 Agent 执行能力。 | 简单任务性价比不如 Flash;响应与消耗更高。 | 复杂分析、工程交付、多步骤项目。 |
| GLM-5.3-Flash | 0.06x | 速度快、成本低,适合高频执行和快速迭代。 | 高难度推理、深层专业判断通常弱于旗舰版。 | 提取、分类、改写、摘要、批量初稿。 |
| GLM-5.2 | 0.79x | 长上下文与长程任务稳定,擅长项目级资料和工程任务。 | 旧于 5.3,同倍率时一般优先测试新版。 | 超长文档、复杂代码、连续执行任务。 |
| GLM-5.1 | 0.79x | 成熟的推理、代码与工具调用能力。 | 同倍率下新版本通常拥有更好的综合能力。 | 兼容旧流程、复现既有结果、稳定工作流。 |
| GLM-5V-Turbo | 0.71x | 原生理解图片、视频、文本和文件,视觉 Coding 与 GUI 任务突出。 | 纯文本简单任务成本偏高;小字 OCR 仍需人工核验。 | 看图做网页、截图排错、图表与多模态资料分析。 |
| MiniMax-M3 | 0.25x | 长上下文、Coding、Agent 与原生多模态能力兼顾,性价比较好。 | 复杂专业结论仍应与业务资料和人工判断交叉检查。 | 长程 Agent、研究、代码、长文档与多模态任务。 |
| Kimi-K3 | 1.62x | 高阶综合模型,适合长上下文、复杂推理和高要求 Agent 任务。 | 列表中倍数最高,不适合低价值、高频简单任务。 | 重要研究、复杂方案、关键长链路任务。 |
| Kimi-K2.7-Code | 0.57x | 针对代码理解、工程修改和编码 Agent 优化。 | 通用文案和视觉任务不是主要优势方向。 | 代码开发、仓库分析、调试与工程自动化。 |
| Kimi-K2.6 | 0.52x | 综合推理、工具调用与长文本处理较均衡。 | 高阶任务可比较 K3,简单任务可选择更低倍数模型。 | 研究、文档、分析和通用 Agent 任务。 |
| Kimi-K2.5 | 0.45x | 成熟通用能力,成本低于同系列新版本。 | 复杂推理和代码能力通常不及更新型号。 | 长文总结、资料整理、日常分析与写作。 |
| DeepSeek-V4-Pro | 0.51x | 世界知识、深度推理、Coding 与复杂 Agent 能力强。 | 较 Flash 更慢、更贵;简单任务可能能力过剩。 | 商业分析、复杂推理、代码与重要决策辅助。 |
| DeepSeek-V4-Flash | 0.17x | 接近 Pro 的推理能力,速度更快、成本更低,简单 Agent 表现好。 | 高难度任务与世界知识储备仍可能弱于 Pro。 | 日常 Agent、批量处理、代码初稿与快速分析。 |
不知道怎么选 → Auto提取 / 改格式 → Flash / Hy3复杂决策 → Pro / 旗舰代码工程 → Code / Agent 强项图片 / 截图 → GLM-5V-Turbo高难长链路 → 开启 Max
积分倍数怎么理解:倍数越高,同等调用条件下积分消耗通常越高,但实际消耗还会受输入与输出 Token、工具调用、任务轮数、上下文长度和 Max 模式影响。截图中的“订阅优先”“夜间折扣”“限时免费”均属于动态权益。
POINTS SAVING
WorkBuddy 节省积分的 8 个技巧
真正浪费积分的往往不是任务本身,而是需求不清、资料重复、一次生成过多,以及不满意后整份重做。
1. 一次说清验收标准
一次写明背景、目标、资料、分析维度、输出格式、篇幅与验收要求,避免反复追加造成重复计算。
2. 先小样,再批量
面对 1000 份文件,先用 5 份验证方法;确认分类、字段和输出正确后再批量执行。
3. 简单任务用轻量能力
分类、提取、改格式无需始终使用深度推理,把高能力模型留给复杂判断环节。
4. 切换主题就新建任务
当前任务已经结束、主题完全改变时新建任务,避免超长上下文持续增加无效消耗。
5. 最小必要上下文
只提供当前任务所需的文件、目录和页码,不要把整个公司资料库一次性塞进任务。
6. 复用 Skill 与模板
把每日销售日报、周报、简历筛选等固定任务做成 Skill,减少反复写 Prompt 和调试。
7. 复杂任务分阶段
先计划与目录,再处理小样,确认后写正文,最后统一检查并生成交付文件。
8. 只修改指定部分
明确指出需要修改的段落、数据或页面,不要因为局部问题要求整份成果重新生成。
资料库与积分:资料的存储、目录整理、检索和人工编辑本身通常不等于 AI 运算;调用 WorkBuddy 进行分析、生成、修改或 AI 修订时才会产生相应使用消耗。具体积分规则以客户端当前显示为准。
SKILLS & SKILLHUB
Skills 与技能应用市场
Skill 是一套可复用的专业做事方法,把步骤、规则、模板和质量标准打包;SkillHub 用于发现、安装和管理这些能力。
🛍️ SkillHub
按场景搜索技能,先查看所需输入和示例结果。
🛠️ 自建 Skill
同一任务做过三次以上,就值得沉淀。
安装 SkillHub:根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装 SkillHub 商店。搜索时不要只搜“AI 办公”,应按具体任务搜索:PPT、Excel、PDF、公众号、图片处理、数据分析、网页、邮件、简历、财务或项目管理。
第三方 Skill 安装前的 10 项检查
来源和作者是否可信下载量与用户反馈最近更新时间要求哪些系统权限是否读取本地文件是否调用第三方接口是否需要 API Key是否包含可执行脚本SkillHub 安全报告TRACE 质量评分
敏感业务场景:财务、客户资料、合同、人事和企业数据应优先选择官方推荐或经过企业审核的 Skill,并先使用脱敏小样验证。
可直接体验的 Hanis 专业 Skills
CAPABILITY MAP
普通任务、助理、专家、Skill、连接器与资料库如何分工
把 WorkBuddy 想象成一家公司:任务是工作入口,助理负责远程控制,专家承担专业岗位,专家团组织多人协作,Skill 是员工技能,连接器是业务系统通道,资料库是人与 Agent 共同工作的资料和产物空间。
普通任务直接告诉 WorkBuddy 要完成什么,适合文件整理、分析、方案、PPT、会议和总结等高频任务。
助理可通过微信、企业微信、QQ、钉钉或飞书等渠道远程触发电脑上的 WorkBuddy 执行任务。
专家预设角色、经验、方法论与工具的 AI 岗位员工,适合需要专业框架和稳定判断的任务。
专家团由团长拆解任务并组织多个专家并行协作,适合产品上市、经营分析等多岗位复杂项目。
Skill封装 Prompt、SOP、脚本、API、文件处理和工作流程,适合固定、重复、可标准化的工作。
连接器连接 QQ 邮箱、腾讯文档、腾讯乐享、腾讯会议、TAPD、数据库和企业业务系统。
MCP类似 AI 世界的 USB 接口,让 AI 以标准方式连接数据库、CRM、ERP、搜索和业务 API。
资料库统一管理 Word、Excel、PPT、PDF、图片、音视频、Markdown、CSV、HTML 与 AI 产物。
一句话记忆:Skill 是能力,专家是角色,专家团是协作;连接器 / MCP 决定能连接什么,资料库提供长期业务上下文。
MD + CSV + HTML:搭建 AI 工作台的基础格式
连接前的安全检查:确认数据归属和授权人 → 只开放必需范围 → 使用脱敏测试数据试跑 → 检查读取与写入行为 → 对外发送、删除、付款等高风险操作必须保留人工确认。
TOP 10 WORKPLACE CASES
10 个职场高频应用案例
每条提示词均按优秀提示的五大标准编写:角色与背景、任务目标、输入与范围、执行步骤、输出与验收。替换方括号中的变量后即可直接使用。
角色与背景任务目标输入与范围执行步骤输出与验收
会议协作均衡型会议纪要与待办追踪
把转写或记录整理为纪要、决策和责任人待办。
推荐能力文档读取 + 日历/待办连接器预期产物摘要、决策、负责人、截止日期
完整可用提示词
【角色与背景】你是一名严谨的高级行政助理,需要把会议记录转为可执行的正式纪要,服务对象是[部门/项目组]。 【任务目标】读取当前工作目录中的[会议转写文件名],提炼会议结论并形成可追踪的行动清单。 【输入与范围】只使用文件中的信息;重点关注议题、数据、明确决策、分歧、负责人和时间要求。不要补写材料中没有的事实。 【执行步骤】1. 识别会议主题、时间、参会角色;2. 按议题归纳讨论;3. 区分“已确认决策/建议/未决问题”;4. 提取待办及上下游依赖;5. 检查负责人和截止日期是否缺失。 【输出与验收】输出 Markdown:①200字摘要;②关键讨论;③已确认决策;④待办表(事项/负责人/截止日期/优先级/依赖);⑤未决问题。缺失信息标记“待确认”,不得猜测。 汇报管理均衡型周报与月报生成
汇总日程、任务和项目资料,生成管理汇报。
推荐能力日历/文档连接器 + 报告 Skill预期产物成果、数据、风险、计划
完整可用提示词
【角色与背景】你是[岗位]的业务运营助理,要为[直属领导/管理层]准备一页式[周报/月报]。 【任务目标】从[日期范围]的日程、任务记录、项目资料和数据表中提炼成果、问题与下阶段重点,避免流水账。 【输入与范围】读取[指定目录/文件];仅统计已发生且有依据的事项。未提供的数据不要虚构,重复记录需合并。 【执行步骤】1. 汇总任务并按项目分类;2. 将活动转为可量化成果;3. 对照目标识别偏差;4. 提炼风险、阻塞及需要协调的资源;5. 按影响和紧急度确定下期前三项重点。 【输出与验收】输出 Markdown 一页周报:本期关键成果(含数据)/目标进展/风险与阻塞/需管理层支持/下期重点。每个结论标注资料来源或“待确认”,总字数控制在[800]字内。 方案汇报PPT SkillPPT 方案快速制作
完成大纲、逐页内容、视觉建议及演示文稿。
推荐能力PPT Skill + 多模态模型预期产物故事线、逐页文案、图表、PPT
完整可用提示词
【角色与背景】你是企业级演示文稿顾问,需要为[受众]制作主题为[主题]的[汇报/方案/培训]PPT。 【任务目标】用[12]页讲清现状、问题、方案、价值和行动建议,让受众能够在会后做出[目标决策]。 【输入与范围】使用[公司介绍/业务数据/方案资料/品牌规范];事实和数据必须来自附件,图片只使用可授权素材,不编造客户案例。 【执行步骤】1. 分析受众与汇报目的;2. 提出一句话核心结论;3. 设计故事线和逐页逻辑;4. 为每页选择最合适的证据、图表或视觉;5. 检查重复、断层和数据口径。 【输出与验收】先输出“受众分析+故事线+逐页标题/核心观点/内容要点/视觉建议”,等待确认后再生成PPT。风格为[可信克制的科技商务风];每页只表达一个核心观点,所有图表标注口径与来源。 数据分析深度推理型Excel 分析与可视化
检查质量、计算指标、识别趋势并形成图表。
推荐能力表格处理 + 深度推理预期产物清洗说明、指标、图表、洞察
完整可用提示词
【角色与背景】你是经营分析师,需要分析[业务主题]数据,为[管理层/部门负责人]提供可复核的经营洞察。 【任务目标】读取[Excel文件名],识别数据质量问题,计算核心指标,找到趋势、异常和可行动的问题。 【输入与范围】分析字段包括[日期/区域/产品/人员/收入/目标];不得改变原始文件,所有计算基于附件实际数据。 【执行步骤】1. 检查空值、重复、类型错误和异常值;2. 输出清洗规则;3. 计算[总额、完成率、环比、排名、占比];4. 按时间、区域、产品、人员交叉分析;5. 区分数据事实、合理推断和资料不足。 【输出与验收】生成 HTML 报告和处理后 Excel,包含数据质量摘要、指标表、5张核心图表、3个关键问题、5条建议及方法说明。每张图有标题、单位、口径;总数与明细可相互核对。 沟通效率轻量型批量邮件分类与回复
按主题和紧急度分类,生成符合公司语气的草稿。
推荐能力邮件连接器 + 回复 Skill预期产物分类、优先级、草稿、待确认项
完整可用提示词
【角色与背景】你是[公司/部门]邮件助理,负责整理[邮箱/导出邮件]并生成供人工审核的回复草稿。 【任务目标】识别邮件类型、客户诉求、紧急程度和下一步行动,减少人工逐封阅读时间。 【输入与范围】只处理[时间范围/标签/文件夹]内邮件;参考[产品资料/回复规范/语气指南]。不得自动发送。 【执行步骤】1. 去除广告与重复线程;2. 分为客户咨询、内部协作、系统通知和其他;3. 提取发件人、诉求、产品、数量、时限;4. 评估紧急度;5. 生成150字内回复草稿和待确认项。 【输出与验收】输出表格:邮件/类别/诉求摘要/紧急度/建议行动/回复草稿/需确认事项。涉及价格、交期、合同、退款、承诺或敏感信息时标记“必须人工确认”,不得自行承诺或发送。 人力资源长文本型简历筛选与面试题
按岗位标准提取信息,形成证据化匹配分析。
推荐能力批量文档 + HR Skill预期产物对照表、证据、缺口、面试题
完整可用提示词
【角色与背景】你是合规的人才招聘分析助理,需要协助筛选[岗位名称]候选人,但最终用人决定由招聘负责人作出。 【任务目标】依据[岗位JD文件]对[简历目录]中的候选人进行证据化匹配分析,并准备结构化面试问题。 【输入与范围】只使用JD和简历明示信息;忽略姓名、照片、性别、年龄、籍贯、婚育等与岗位无关的敏感信息。 【执行步骤】1. 从JD提取必备/加分/否决条件及权重;2. 从简历提取教育、经验、技能和项目证据;3. 逐项对照评分;4. 标记缺失、冲突和需核实内容;5. 针对关键缺口生成面试题。 【输出与验收】输出候选人对照表:匿名编号/匹配分/证据/缺口/风险/建议/5个面试问题。每项评分必须引用简历依据,不得推断未提供信息,不自动淘汰候选人。 法务辅助深度推理型合同审阅与风险清单
定位关键条款、缺失内容和责任不对等。
推荐能力合同 Skill + 企业知识库预期产物摘要、风险、原文依据、建议
完整可用提示词
【角色与背景】你是合同审阅辅助工具,为[我方角色]整理[合同名称]风险,结论仅供公司法务复核,不构成法律意见。 【任务目标】定位关键条款、缺失条款、责任不对等和执行风险,并提出可讨论的修改方向。 【输入与范围】使用[合同文件]、[公司合同模板/制度]和[业务背景];不得引用未提供或未经核验的法律条文。 【执行步骤】1. 摘要合同主体、标的、金额、期限;2. 检查付款、交付、验收、知识产权、违约、保密、终止、争议解决;3. 对照模板识别缺失与偏离;4. 按影响×概率分级;5. 提供修改建议和谈判问题。 【输出与验收】输出风险表:等级/条款位置/原文摘录/风险说明/建议/需业务确认。所有风险必须引用原文;无法判断处标记“需法务确认”,不得直接给出签署结论。 市场研究专家竞品与市场情报周报
汇总公开信息,识别产品、价格和市场动作变化。
推荐能力研究专家 + 资料连接器预期产物来源、变化、影响判断、建议
完整可用提示词
【角色与背景】你是[行业]竞争情报分析师,为[产品/管理团队]制作[日期范围]竞品周报。 【任务目标】跟踪[竞品A/B/C/D/E]在产品、价格、渠道、营销、合作和用户反馈方面的变化,并评估对我方的影响。 【输入与范围】使用我提供的资料及可访问的公开来源;每条信息必须保留链接、发布日期和访问日期,不使用无法追溯的二手结论。 【执行步骤】1. 按竞品和主题采集;2. 去重并验证关键事实;3. 与上期基线比较;4. 区分事实/推断/未知;5. 评估影响、紧急度和可信度。 【输出与验收】输出管理周报:本周三大变化、竞品矩阵、证据清单、业务影响、建议行动和待持续观察事项。每个判断附来源;无新增时明确写“未发现可验证更新”。 内容营销多模态型营销内容与海报
从卖点和受众出发,生成多渠道文案与视觉。
推荐能力营销图/公众号 Skill预期产物标题、正文、渠道版本、海报
完整可用提示词
【角色与背景】你是品牌内容与视觉策划师,要推广[产品/课程/活动],目标受众是[受众画像],品牌语气为[专业/亲切/克制]。 【任务目标】统一核心卖点,分别生成公众号摘要、朋友圈文案和[1080×1440]竖版海报方案,推动用户完成[咨询/报名/购买]。 【输入与范围】使用[产品资料/价格/时间/地点/品牌规范/参考图];不得编造资质、效果、客户或限时信息,不使用未经授权的人像和商标。 【执行步骤】1. 提炼受众痛点和唯一核心卖点;2. 设计3个标题方向;3. 为不同渠道调整语气和长度;4. 规划海报信息层级、配色、主体与CTA;5. 检查事实、错字和合规风险。 【输出与验收】输出:3个标题、公众号摘要、2版朋友圈文案、完整海报文案、版式/配色/图片建议及负面约束。信息必须包含[时间/价格/入口],手机端3秒内能看懂核心卖点。 知识管理长文本型知识库搭建与问答
把制度、SOP 和产品资料分类、去重并建目录。
推荐能力知识库 + 文档整理 Skill预期产物分类、标签、版本、问答测试集
完整可用提示词
【角色与背景】你是企业知识管理顾问,需要整理[部门/主题]资料,建立可检索、可维护、可追溯的知识库。 【任务目标】对[指定目录]中的制度、SOP、产品资料和历史案例分类、去重、识别版本,并设计问答测试集。 【输入与范围】不得删除或覆盖原文件;先生成清单。以文件内容、日期、版本号和批准信息为依据,无法判断的新旧关系需标记待确认。 【执行步骤】1. 盘点格式、数量、日期和负责人;2. 识别重复、近似和冲突版本;3. 设计分类、标签、命名和权限;4. 提取摘要、关键词和适用范围;5. 建立20个真实问题测试检索与回答。 【输出与验收】输出资料台账CSV、目录与标签方案Markdown、重复/过期/冲突清单、20题测试集及维护SOP。回答必须引用文件名和章节;找不到依据时明确回答“资料库暂无可靠答案”。 ROLE SCENARIO MAP
9 类岗位的 WorkBuddy 场景地图
不要再问“WorkBuddy 能做什么”,而要问“我的工作里,哪些高频、耗时、重复、数据多、有规则的任务值得交给 WorkBuddy”。
💼 销售
客户背景调查、销售数据分析、客户邮件整理、销售方案与跟进任务。
👥 人力资源
批量简历筛选、招聘漏斗分析、员工培训课程、题库和制度问答。
📋 项目管理
PRD 转 WBS、项目周报、里程碑追踪、延期预警与项目风险清单。
💰 财务
费用报销异常、应收账款与逾期客户分析、银行流水辅助核对。
🏢 行政
会议纪要、决策与待办提取、制度资料库和员工自助问答。
📣 市场运营
公众号选题与文章、短视频脚本、营销图片、活动海报和多平台分发。
💻 研发
需求转技术设计与代码、单元测试、错误日志分析、修复建议和测试用例。
🧭 产品经理
用户需求整理、竞品分析、PRD、用户故事、原型说明和验收标准。
📊 管理者
汇总销售、财务、库存、客户与项目数据,形成经营分析、问题诊断和管理驾驶舱。
| 候选任务 | 频率 | 耗时 | 重复度 | 标准化程度 | AI 价值 |
|---|
| 周报 | 每周 | 约 2h | 高 | 高 | ★★★★★ |
| 数据统计 | 每天 | 约 1h | 高 | 高 | ★★★★★ |
| 客户沟通整理 | 每天 | 约 3h | 中 | 中 | ★★★★ |
| 战略决策 | 每月 | 约 4h | 低 | 低 | ★★★ |
选择原则:优先从“高频 + 耗时 + 重复 + 数据多 + 有规则”的任务开始;战略判断、用人决定、法律结论、付款和对外承诺必须保留人工负责。
WORKFLOW TO SKILL
从单任务升级为工作流,再沉淀成 Skill
真正的 AI 工作方式,不是把任务 A、B、C 孤立地交给 AI,而是把输入、分析、检查、保存和通知串成可以复用的完整流程。
输入资料→信息整理→数据分析→专业判断→生成结果→人工检查→保存资料库→通知相关人
什么时候应该做成 Skill?
- 每周或每天都要执行
- 流程和 Prompt 基本相同
- 输入资料不同、输出格式一致
- 已经稳定完成过至少 3 次
Skill 应沉淀什么?
- 输入资料要求与缺失检查
- 处理步骤、规则和分析框架
- 固定输出模板与保存位置
- 质量检查、风险提示和人工确认点
最终学习等级
LEVEL 1会用能通过对话完成一个任务
LEVEL 2会给资料会使用文件、资料库与连接器
LEVEL 3会调用能力会选择 Skill、专家和专家团
LEVEL 4会做工作流把多个 AI 任务串联起来
LEVEL 5会做 Skill把重复任务沉淀成标准能力
LEVEL 6会做岗位工作台围绕岗位建立个人或团队 AI 系统
WorkBuddy 新手学习地图
下载安装 → 基础设置 → 工作目录 → 第一个任务 → 正确表达任务
→ 文件与资料库 → Skill → 专家与专家团 → 连接器 / MCP
→ 岗位案例 → AI 工作流 → 创建 Skill → 个人 AI 工作台 → 团队 AI 工作台
真正学会的标准,是你已经把多少真实工作交给 AI 完成
今天就选择一个高频小任务,用脱敏资料小范围试跑;检查结果后,把有效方法逐步沉淀为自己的 Skill。